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9月22日周二
  1. Tavus Blog34

    Tavus 为 PALs 推出长期记忆功能 Memories,围绕关系构建对话连续性

    Tavus 为 PALs 推出长期记忆功能 Memories,按每段 PAL 与用户的关系维护独立的记忆存储,包含描述用户偏好与目标的 Profile 和记录对话事件的 Timeline。该设计将实时对话所需的持续关系上下文与按需历史检索分离,避免每次响应前增加搜索步骤;记忆内容可查看、纠正和删除。

  2. Tavus Blog66

    Tavus 发布 Phoenix-4.5:实时数字人从全脸生成迈向全身动作与对话表现力

    Tavus 推出 Phoenix 系列实时数字人模型的 4.5 版本,官方定位为三年来在自然度上最大的一次跨越:在 Phoenix-4 情绪可控、主动聆听与连续面部动作的基础上,把生成范围从嘴部、面部扩展到肩部姿态、头部节奏等身体语言。文章为研究与技术综述,说明该版本对实时对话中临场感(presence)的改进。

    推荐理由:实时数字人方向的旗舰产品迭代,直接关系到 Conversational Video Interface 的对话自然度。

9月21日周一
  1. Zoom Developer Blog22

    Zoom Contact Center 管理员可手动控制 RTMS 流:启动、暂停与停止

    Zoom Contact Center 的 RTMS 支持管理员通过 API 手动控制流,可执行 start、stop、pause、resume 四种操作。使用需管理员权限与 RTMS 许可证,应用需添加 contact_center_rtms:write:admin 权限范围,并在集成设置中关闭 auto 开关。调用时以 PUT 请求携带活跃 engagement ID 和已授权应用的 client ID,可程序化或按流程事件触发。

  2. LiveKit Blog36

    构建实时语音与视频 AI Agent:LiveKit Agents 与 Pipecat 开源框架对比

    LiveKit Agents 与 Pipecat 是构建生产级实时语音和视频 AI Agent 的两个主流开源框架,前者基于 LiveKit 自有的开源 WebRTC 和 SIP 服务器、对 Agent 做较高层抽象,后者不预设传输层、对处理链路做较低层抽象。两者都支持语音转文本→语言模型→文本转语音的核心链路及端到端语音模型,但 LiveKit Agents 放弃传输层选择与阶段增删,换取分发、扩展和多方会话的现成支持;Pipecat 则需自行接入传输并逐级组装链路。

  3. MediaMTX Releases42

    MediaMTX v1.21.1 发布:修复 WebRTC AV1 卡顿与 DJI 无人机解码问题

    MediaMTX v1.21.1 修复了 WebRTC 播放 AV1 流时因编码器填充 OBU padding 导致的卡顿,并过滤 DJI 无人机流中特定 UUID 的 SEI 单元以解决 Chrome 和 Firefox 解码卡死。HLS 会话改由服务器管理,muxer 关闭后会话保留最多 30 秒并返回 404 而非 401。此外要求浏览器 POST 请求携带允许的 origin,并修复 H265 DTS 提取与 MP4 封装等多项问题。

9月19日周六
9月18日周五
  1. TEN Framework Releases22

    TEN Framework 发布 0.11.72:新增讯飞 ASR 扩展并修复多项 ASR/TTS 问题

    TEN Framework 发布 0.11.72,新增讯飞(iFLYTEK)ASR 扩展并支持嵌套参数,同时为腾讯 ASR 的厂商元数据加入 appid。该版本修复了字节跳动 ASR 的厂商代码字符串化、Smallest 消息循环退出后重连、Fish Audio TTS 刷新等问题,并将字节跳动 ASR 版本升至 0.5.5、Deepgram ASR 升至 0.5.2。

  2. FunASR Releases38

    FunASR 1.4.16 发布:修复混合设备推理配置漂移,新增原生 Transformers 指南

    FunASR 1.4.16 发布,修复混合设备推理中 vad_kwargs、punc_kwargs、spk_kwargs 的设备放置问题:重复推理调用不再改变已加载模型的设备配置,说话人推理改用说话人模型自身配置。该版本同时说明 SenseVoiceSmall 或 Paraformer 何时需要 CT-Transformer 标点后处理,并新增经测试的中英文原生 Transformers 使用指南。混合设备回归测试使用 CPU 占位权重与模拟加速器,不构成 CUDA、MPS 或 NPU 性能认证。