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技术方向

实时音视频 最新动态

实时通信的技术与实践:SFU 架构、信令、端到端延迟、回声消除,以及 RTC 场景下的工程取舍。

62 条精选近 30 天 12 条共收录 153 条

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精选归档 · 第 4 页

6月10日周二第 61–62 条
  1. Cartesia Blog71

    Cartesia 发布流式语音转文字模型 Ink-Whisper

    Cartesia 推出流式语音转文字(STT)模型系列 Ink,首发模型 Ink-Whisper 基于 OpenAI 的 Whisper 改造,面向实时语音应用。官方称其采用动态分块处理变长音频片段,在电话音质、专有名词、背景噪声、口语停顿和口音等数据集上,词错误率优于 whisper-large-v3-turbo 基线;在停止说话后完成转写的时间(TTCT)中位数为 66ms、P90 为 98ms,并称其为所测试流式 STT 模型中最快。定价为每秒 1 credit,Scale 套餐下约 $0.13/hr,可集成 Vapi、Pipecat 和 LiveKit。

    推荐理由:Cartesia 发布流式语音转文字模型 Ink-Whisper,给出与 Whisper 基线和多家流式模型的 WER、TTCT 对比数据,可据此判断实时语音场景的选型。

5月31日周五
  1. Cartesia Blog60

    Cartesia 发布低延迟语音模型 Sonic,模型延迟 135ms

    Cartesia 发布低延迟语音模型 Sonic,用于生成逼真语音,模型延迟为 135ms,官方称这是同类模型中最快的。Sonic 配套网页 playground 和低延迟 API,playground 提供面向客服、娱乐和内容创作的语音库,支持即时克隆和语音设计(语速、情感),这些能力均可通过 API 使用。Cartesia 表示其基于状态空间模型架构,并自建推理栈以降低延迟和成本,后续将发布关于新架构的更多细节。

    推荐理由:官方给出 Sonic 的 135ms 模型延迟与自研状态空间模型推理栈,可据此判断低延迟语音合成的当前水平。