LiveKit 开源唤醒词训练工具：单命令训练自定义唤醒词，误报较 openWakeWord 低 100 倍
LiveKit 开源 livekit-wakeword，支持一条命令从零训练自定义唤醒词模型，官方称误报较 openWakeWord 低 100 倍，并提供 ONNX 与 Home Assistant 兼容。
推荐理由：端侧唤醒词开源工具的实用更新，对语音 Agent 前端链路有价值。
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LiveKit Blog精选评分6363
LiveKit Blog精选评分6262 LiveKit 拆解 talker-reasoner 模式：快慢双模型加异步工具，让语音 Agent 不阻塞
LiveKit 介绍 subagent delegation（又称 talker-reasoner、快脑慢脑）模式：每个会话轮次由延迟优化的主 Agent（示例用 google/gemma-4-31b-it）处理，需要多步推理或慢工具的任务交给后台推理模型（示例用 google/gemini-3.1-pro），两者仅通过一个异步工具连接——主 Agent 调用后首次进度更新即释放对话，可继续应答或追问，子 Agent 结果在空闲时以追加回复返回，且会话历史不进入子 Agent 以保持轮次成本低。文章同时给出不适用情形：答案需先核实（价格、医疗建议）、单个快模型已够用、主 Agent 无事可做只能念填充话术、以及通话普遍短于 30 秒。
推荐理由：面向长耗时推理的语音 Agent 编排模式，给出了可落地的分工与适用边界。
LiveKit Blog精选评分7070 LiveKit 宣布 1 亿美元 C 轮融资，估值达 10 亿美元，Index Ventures 领投
LiveKit 于 1 月 22 日宣布由 Index Ventures 领投的 1 亿美元 C 轮融资，Salesforce Ventures、Hanabi Capital 及老股东 Altimeter、Redpoint 跟投，估值 10 亿美元；其 Agents 框架月下载超 100 万次，网络每年承载数十亿次语音 Agent 通话，并已与全球电话运营商直连 PSTN；资金将用于扩展面向语音 AI 的算力、存储与网络服务。
推荐理由：实时音视频基础设施公司在语音 Agent 浪潮中的标志性融资，印证 RTC 云服务的价值重估。
LiveKit Blog精选评分6666 xAI 携手 LiveKit 推出 Grok Voice Agent API，语音到语音模型对外开放
xAI 与 LiveKit 合作推出 Grok Voice Agent API，将驱动 Grok 的语音到语音模型开放给开发者，Grok 已通过第一方应用和特斯拉车辆服务全球数百万用户。
推荐理由：头部模型厂商与实时基础设施厂商深度绑定的标志性合作。
Cartesia Blog评分2929 如何用 Cartesia API 构建语音 AI 智能体：从架构到生产部署的分步指南
用 Cartesia API 和 Sonic 模型可在 Python 中搭建语音 AI 智能体，流程为语音识别转文本、LLM 生成回复、再由 Sonic 合成自然语音。教程要求准备 Cartesia 账号、API key 并安装 FFmpeg，语音识别可选用 Whisper、Deepgram 等服务，也可借助 LiveKit、VAPI 或 RASA 平台快速起步。