LiveKit 拆解 talker-reasoner 模式：快慢双模型加异步工具，让语音 Agent 不阻塞

LiveKit 介绍 subagent delegation（又称 talker-reasoner、快脑慢脑）模式：每个会话轮次由延迟优化的主 Agent（示例用 google/gemma-4-31b-it）处理，需要多步推理或慢工具的任务交给后台推理模型（示例用 google/gemini-3.1-pro），两者仅通过一个异步工具连接——主 Agent 调用后首次进度更新即释放对话，可继续应答或追问，子 Agent 结果在空闲时以追加回复返回，且会话历史不进入子 Agent 以保持轮次成本低。文章同时给出不适用情形：答案需先核实（价格、医疗建议）、单个快模型已够用、主 Agent 无事可做只能念填充话术、以及通话普遍短于 30 秒。