Emo-BPO：扩散式情感TTS双向偏好优化框架提出

研究者 Jiacheng Shi 等人提出 Emo-BPO 情感双向偏好优化框架，用于扩散式情感 TTS。该框架从重排的同文本情感对中联合学习情感对齐与情感对比的评分函数，以解决现有方法只强化目标情绪、忽略竞争情绪模式的问题。 作者称，该方法无需辅助奖励模型或额外标注，可集成到现有扩散式 TTS 系统中，提升情感可控性与表现力。该问题在依赖对比条件轨迹的 classifier-free guidance（CFG）下更为明显。 该研究已被 Interspeech 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。