Netflix公开Stratum容器资源自动调优系统SRT
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Netflix公开Stratum容器资源自动调优系统SRT
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事件综述
Netflix 公开了其内部无服务器媒体处理平台 Stratum 的自动资源调优系统 SRT,可在生产环境中无人干预地缩减运行中容器的资源配额。SRT 按 CPU、内存、网络、磁盘分别生成调优建议,先做合成实验再做生产流量实验,通过后自动上线并持续监控 90 天。 Netflix 称,VideoEncoder.encodeV1 的 CPU 用量降低 50%、内存降低 40%;VideoEncoder.encodeV2 曾因流量变化出现超 60% 的重试率,此后团队将内存和磁盘单次缩减上限设为 15%,并加入自动回滚。 该功能默认不开启,需函数负责人按资源类型(CPU、内存、网络、磁盘)手动选择启用,且只针对高吞吐工作负载;内存和磁盘缩减还要求实验期间重试率不超过 1%。
根据报道生成 · 55 分钟前更新
最新进展10月15日 03:48
Netflix 详解 Stratum 媒体处理容器资源自动调优系统 SRT报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- Netflix Technology Blog精选Netflix 详解 Stratum 媒体处理容器资源自动调优系统 SRT
Netflix 介绍了内部无服务器媒体处理平台 Stratum 的自动资源调优系统 SRT,可在生产环境无人干预地缩减容器资源。SRT 按 CPU、内存、网络、磁盘分别生成建议,先做合成实验再做生产流量实验,通过后自动上线并持续监控 90 天。VideoEncoder.encodeV1 的 CPU 用量降低 50%、内存降低 40%;VideoEncoder.encodeV2 曾因流量变化出现超 60% 重试率,促使团队将内存和磁盘单次缩减上限设为 15% 并加入自动回滚。
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