Netflix 重建 Conductor 并推 Workflow SDK

Netflix 披露，其工作流编排引擎 Conductor 在停止开源维护后已在内部重建，如今每月执行约 4.2 亿个工作流，单日 500 万至 2000 万个，支撑约 150 个应用维护的约 20 万个工作流定义，覆盖内容与工作室工程、广告、游戏等业务。 重建的核心是用 Cassandra 取代 Dynomite 作为执行数据主存储，并以自研队列层 Timestone 替换 DynoQueues。Netflix 称，重写后单工作流任务上限从 3.0 引擎的约 2500 个提升到 3 万个，生产环境中 p99 工作流评估延迟降低约 40%。 Netflix 还表示，配套的 Workflow SDK 采用增长迅速，已成为其内部编写新工作流的首选方式。

根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。