研究建立CDS与ADS分类基准

Sofoklis Kakouros等作者发表论文，基于自然实验室与真实场景的儿童指向语音（CDS）和成人指向语音（ADS）语料，建立了区分二者的分类基准。 研究采用自监督学习（SSL）表示和多种时间池化表示，后者通过在高维嵌入中引入跨通道协方差，超越了传统的一阶和二阶统计量。作者称，SSL表示表现最佳，而不同池化方法在该任务上提供互补优势；线性探针分析显示，不同池化方法对韵律信息的捕捉方式各异。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。