OpenSVBench 跨场景说话人验证基准发布

Qituan Shangguan 等人发布 OpenSVBench，一个面向跨场景说话人验证评测的公开基准与在线排行榜。其固定公开核心包含 26 个测试集、11 个场景组和 915 万条验证试验，配有冻结的目标/非目标密钥；排行榜以诊断评测接口接收新系统的分数包，用冻结密钥和统一评分输出测试集细分、场景组指标、宏平均 EER/minDCF 及场景对比。 对 18 个公开检查点（涵盖 x-vector、ECAPA-TDNN、CAMPPlus、ResNet 与 ERes 变体、ReDimNet2、SAM-ResNet 及预训练 Transformer 说话人方案）的评测显示，宏平均 EER 相近的系统场景表现可能不同，单一场景的强性能不保证其他场景同样可靠，同一场景内的测试集也可能暴露来源与协议差异。

根据报道生成 · 1 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。