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Cloudflare 发布多模态决策模型 Clef-omni

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事件综述

Cloudflare 发布开源权重决策模型 Clef-omni,可在一次调用中接收文本、图像、音频和视频并直接输出各允许答案的概率,无需先做转写或字幕。它基于阿里 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练,30B 总参数、每 token 仅 3B 参与计算(MoE),采用 Apache-2.0 许可,在 Workers AI 上以 @cf/cloudflare/clef-omni 调用,上下文 64,000 tokens,限制为 2 段 60 秒视频和 4 段 5 分钟音频;自托管在单张 H200 上 bfloat16 约需 64 GB 显存。 Cloudflare 称 Clef-omni 在意图分类上领先,CLINC150+OOS 达 97.7 macro-F1,但在推理与工作流评测中落后于 Clef,GPQA Diamond 仅 47.4;这些基准来自 Cloudflare 公告,未经独立验证。DataNorth AI 报道称,加入音视频后 agent 任务准确率有所下降,官方未公布音视频基准。 同批更新将 Clef-flash 输入价格降至每百万 token 0.038 美元,但托管版 Clef-flash 上下文从 64,000 降至 24,000 tokens;托管 Clef 迁至 SGLang 后中位延迟提升 1.7 至 2.0 倍。

根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. MarkTechPost
    Cloudflare 发布 Clef-omni:面向音频、视频、图像与文本的 30B-A3B 多模态决策模型

    Cloudflare 发布开源权重决策模型 Clef-omni,基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 后训练,30B 总参数、3B 激活(MoE),可在一次调用中对文本、图像、音频和视频打分,Apache-2.0 许可,输入价格 $0.15/百万 tokens。它在意图分类任务领先,CLINC150+OOS 达 97.7 macro-F1,但在推理与工作流评测中落后于 Clef,GPQA Diamond 仅 47.4。同批更新将 Clef-flash 价格降至 $0.038,托管 Clef 迁至 SGLang 后中位延迟提升 1.7 至 2.0 倍。

  2. DataNorth AI
    Cloudflare 发布多模态决策模型 Clef-omni,并下调 Clef-flash 价格

    Cloudflare 于 9 月 9 日发布开源权重决策模型 Clef-omni,可在一次调用中接收文本、图像、音频和视频,按允许答案返回概率,无需先做转写或字幕。它基于阿里 Qwen3-Omni-30B-A3B 去掉语音输出并加训决策层,30B 参数中每 token 仅 3B 参与计算;消息分类表现稳定,但加入音视频后 agent 任务准确率有所下降,且官方未公布音视频基准。Cloudflare 同时把 Clef-flash 输入价格降至每百万 token 0.038 美元,但托管版 Clef-flash 上下文从 64,000 降至 24,000 token。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。