GenState-AI文本到视频检索基准发布
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GenState-AI文本到视频检索基准发布
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事件综述
Minghan Li等作者发布GenState-AI基准,用于评测AI生成视频的文本到视频检索。该基准包含956个AI生成视频和195条经人工核验的状态变化查询,覆盖Toy、Cartoon、Home和Manipulation四个领域;构建时使用提示控制的变体,针对冲突的时间/状态结果或语义替换。 作者用标准Recall@K和三元组一致性指标评测VCF-Lik、Qwen3-VL和LanguageBind。结果显示,Qwen3-VL(8B)取得最佳宏平均R@1与三元组一致性,LanguageBind语义区分准确率最高;但更强的检索并不总带来正确的难负例排序,Qwen3-VL与LanguageBind在Manipulation三元组上仍偏弱,VCF-Lik在该项明显更好。
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最新进展10月15日 12:00
GenState-AI:面向 AI 生成视频的文本到视频检索状态感知数据集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.MMGenState-AI:面向 AI 生成视频的文本到视频检索状态感知数据集
GenState-AI 是一个包含 956 个 AI 生成视频和 195 条经人工核验状态变化查询的文本到视频检索基准,覆盖 Toy、Cartoon、Home 和 Manipulation 四个领域。评测显示 Qwen3-VL(8B)取得最佳宏平均 R@1 与三元组一致性,LanguageBind 语义区分准确率最高,但更强检索并不总带来正确的难负例排序,且 Qwen3-VL 与 LanguageBind 在 Manipulation 三元组上仍偏弱,VCF-Lik 在该项明显更好。
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