用冻结仿射场修复文本更新后的语音访问：AFFIRM 方法

研究提出 AFFIRM（Affine Fields for Interface Repair across Modalities），在知识检查点冻结的前提下，用可拆卸算子单次前向修复语音访问。在 SLUE-SQA-5 录音问题上，全规模 PopQA 拟合的 AFFIRM 算子无需重拟合即可迁移，ROUGE-L 较配对 No Repair 基线提升 0.0941；低秩 ReFT 干预同样正向迁移，而匹配的 SALSA 变体低于基线 0.0707。结果表明文本获取与语音访问在更新后可能分离，需分别验证与修复。