arXiv eess.AS· Hsing-Hang Chou, Yun-Shao Lin, Ching-Chin Sung, Chi-Chun Lee·· 2 天前评分29
SEER：面向人工耳蜗语音的检索式源条件情感增强
SEER: Source-Conditioned Emotion Enhancement via Retrieval for Cochlear-Implant Speech
导读
SEER 是一种基于检索的框架，学习哪种同情感参考能让每个源在人工耳蜗处理后仍可识别，无需平行录音或强度标签。其源条件检索器从采样的情感语音转换结果中学习 CI 感知效用，并用不确定性引导探索避免穷举配对。SEER 在 RAVDESS 上使 N8 的 Source macro-F1 提升 7.30 分，在 ESD 上提升 11.66 分，16 名听测者在 RAVDESS 各条件下增益显著。
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