arXiv eess.AS· Jisoo Park, Seonghak Lee, Hyojin Park, Junseok Kwon·· 2 天前评分31
SENSE：通过空间图编码从脑电动力学实现语义神经语音合成
SENSE: Semantic Neural Speech Synthesis from Brain Dynamics via Spatial Graph Encoding
导读
研究者提出 SENSE（Semantic-EEG Neural Speech SynthEsis），用基于电极几何的图编码器结合 EEG 语义条件（ESC），将 EEG 对齐到预训练语义空间，从非侵入式脑信号合成语音。在 N400 数据集上，SENSE 在声学与语义指标上均优于此前方法；仅用两名受试者训练，其词错误率已超过用全部十八名受试者训练的最强基线。
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