arXiv eess.AS· Xu He, Homayoon Beigi·· 2 天前评分25
重新审视基于 DistilHuBERT 的口音分类：说话人分离评估与跨语料库泛化
Revisiting Accent Classification with DistilHuBERT: Speaker-Disjoint Evaluation and Cross-Corpus Generalization
导读
一项基于 DistilHuBERT 的口音分类研究显示，文件级划分会显著高估模型性能，说话人分离评估才能更真实反映对未见说话人的泛化能力。研究使用 L2-ARCTIC 及多个外部英语口音数据集对比发现，仅用外部数据训练的模型无法可靠泛化到 L2-ARCTIC，均衡外部数据训练在监督设置中表现最好，而仅靠置信度过滤的伪标签在域不匹配下效果不足。
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