arXiv cs.MM· Abdul Basit Tonmoy, Arman Luthra, Guang Lin, Qixin Deng·· 3 小时前评分34
AdaFrame：面向低成本视频广告分析的分层多模态去重与自适应信息预算
AdaFrame: Hierarchical Multimodal Deduplication with Adaptive Information Budgeting for Cost-Efficient Video Advertisement Analysis
导读
AdaFrame 是一种内容自适应预处理级联方案，通过感知哈希、LPIPS 和 CLIP 语义聚类三级过滤去除冗余帧，并用 ISD 按视频语义复杂度分配帧预算。在 Pitt Ads Dataset 的 500 条视频广告上，它将帧数减少 48%、VLM 推理成本降低 75%，同时主题准确率达 86.0%（提升 1.6 个百分点）、情感准确率达 79.4%（提升 7.5 个百分点）。
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