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Tavus 解析实时视频智能体的 AI 微服务架构：拆分感知、对话流、推理与面部行为
view allDeveloperAI microservices architecture for real-time video agentsAI microservices architecture splits perception, conversational flow, reasoning, and facial behavior into services so live video agents can answer in time.Tavus TeamOctober 2, 2026
导读
Tavus 提出用 AI 微服务架构拆分实时视频智能体，将感知、对话流、推理和面部行为生成拆为四个可独立部署、独立扩缩容的服务，避免单体架构中一处卡顿导致整张脸冻结。感知服务输出上下文陈旧度不超过 300ms，行为生成需维持 1080p 下 40fps，并满足 ITU-R 音频领先视频 45ms、滞后 125ms 的可察觉阈值。
来源：Tavus Blog · tavus.io