论文 TAROT：按段调优 FEC 冗余度，开销最多降 43%

针对静态 FEC 配置在丢包率与缓冲变化下要么浪费带宽要么保护不足的问题，TAROT 逐段选择冗余度、块大小与符号化参数，联合考虑传输层丢包/goodput、应用层缓冲动态与块级时序；支持 Reed-Solomon、RaptorQ 与 XOR 码，在低延迟直播与 VOD、多种网络轨迹与 ABR 算法下，FEC 开销最多降 43%，感知质量提升 10 VMAF。