微软发布三款语音模型，流式识别与合成延迟进入百毫秒区间
微软于2026年10月1日发布三款语音模型：流式语音识别MAI-Transcribe-2-Streaming、语音合成MAI-Voice-2.1和MAI-Voice-2.1-Flash。MAI-Transcribe-2-Streaming在用户开始说话后约100毫秒给出首个部分转写结果，代价是模型无法回看整句上下文，易混淆词和被打断场景的出错概率更高；MAI-Voice-2.1-Flash端到端延迟150毫秒，推理速度比上一代提升55%，成本降低约60%，分块生成可能影响语调连贯性。文章还提到ElevenLabs v4 Turbo推理延迟也在100毫秒量级，并指出流式传输下连续小片段丢包会带来明显卡顿。
推荐理由：微软三款语音模型把流式识别与合成延迟压到百毫秒级，可对照理解分块生成在准确率与语调连贯性上的取舍。