骁龙8至尊版Gen 6发布：端侧语音AI能干什么、不能干什么
高通在骁龙峰会发布骁龙8至尊版Gen 6与骁龙8旗舰版Gen 6，旗舰版可本地运行300亿参数MoE模型并完成语音识别到合成的全链路Agent，标准版感知中枢支持2亿参数模型做个人速记与说话人区分，两款均内置实时降噪“语音气泡”。但MoE省的是计算量而非内存，300亿参数仍需量化压缩才能塞进手机，且芯片只处理麦克风收到的这段声音，跨设备传输的丢包、抖动与路径调度仍由声网SD-RTN这类实时网承担。
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声网博客评分4545
Tavus Blog评分4040 Tavus 回望 1987 年 Apple Knowledge Navigator：Siri 预览兑现四十年前的个人 AI 构想
Tavus 博客借 Apple 预览新版 Siri 的契机，回顾 1987 年的 Knowledge Navigator 概念视频：当时 Apple 已设想超越点选、具备对话与代理能力的个人 AI 助手界面。作者用一台 1987 年 Macintosh SE 撰写本文，探讨该构想与今日语音数字人助手之间的对应关系。
Cartesia Blog评分2222 Cartesia 发布 2024 年语音 AI 现状报告：梳理三大趋势并展望 2025
Cartesia 首份《2024 年语音 AI 现状报告》梳理出三大趋势：编排式 STT→LLM→TTS 语音系统与端到端语音到语音模型兴起，Kyutai 的 Moshi 等全双工模型实现"边听边说"；STT、LLM、TTS 三环节成熟推动语音 AI 进入企业级自然对话，LLM 成本从 GPT-4 的 45 美元/百万 token 降至 Llama 3.1 70B 的 2.75 美元/百万 token；LiveKit、Daily 及 Vapi 等编排平台将原本 6-12 个月的开发周期缩短至数周。