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9月23日周三
  1. Meta AI Research Blog74

    Meta 发布 Muse Realtime Avatar 实时数字人系统

    Meta 推出 Muse Realtime Avatar,把 Muse Realtime Voice 的语音 token 流转化为同步的实时数字人视频,支持面部、手部和全身动作。系统采用自强制与分布匹配蒸馏,将每个视频块的推理从教师模型的 120 次评估降到 2 次,减少 60 倍。它以 448x768、25fps 输出,从用户说完到收到音视频首字节约 870 ms,单张 GB200 可支持 12 路并发实时会话,并嵌入 Meta Video Seal 隐形水印。

    推荐理由:Meta 公开了实时数字人系统的蒸馏方案与端到端延迟、并发数据,可对照自身实时视频生成链路。

6月4日周四
  1. Daily.co Blog74

    NVIDIA 发布开源多语言语音识别模型 Nemotron 3.5 ASR

    NVIDIA 发布多语言语音转文字模型 Nemotron 3.5 ASR,同时提供多语言版和仅英文版 Nemotron 3 ASR 检查点,完全开源、可微调并支持自托管。作者在 Pipecat stt-benchmark 中测得该多语言模型速度超过基准中其他模型且准确率尚可,仅英文版速度相当、准确率接近当前最高分模型。延迟可通过音频处理 chunk size 调节,在 NVIDIA L40S 上以最低延迟配置可安全承载约 96 路并发转写,作者估算企业自托管成本约 $0.05/小时,而主流转写 API 通常为 $0.10-$1.00/小时。

    推荐理由:作者用开源基准给出 Nemotron 3.5 ASR 的延迟与准确率位置,并附自托管成本与并发配置,便于评估语音代理选型。