Netflix 发布 VMAF v1（模型随 libvmaf v3.2.0 于 2026-06-20 上线）：在 DLM 基础上加入 AIM 分量以修正 v0 低码率下偏向切高分辨率、偏爱压缩伪影的系统性偏差；以基于归一化观看距离的特征调整取代 v0 手机模型的二阶多项式映射，避免手机端画质高估；整合 CAMBI 色带检测与色度特征，并将 NEG（抑制增强处理虚增分数）默认开启。v1 提供 1080p、phone、4K 近距/常规观看距离模型，HDR 版本在开发中。
推荐理由：VMAF 是行业事实上的编码评估标准，v1 对系统误差的修正会改变各家的码率梯设计与编码器对比结论。
Jan Ozer 的编码器对比研究引入盈亏平衡与上下文 ROI 分析：在 1080p60 体育等内容上，AV1 对 H.264 的 BD-rate 达 -59.83%、HEVC 为 -31.48%，但按真实观众分布加权后节省缩水——高端观众为主的分布约剩 51%，移动端为主的分布 AV1 对 H.264 仅 -23.16%（对应 VMAF +6.96 的画质提升）；测得各编解码器的盈亏平衡观看时长（如移动分布下 VP9 为 3188 小时、AV1 为 4099 小时），并给出 25 万观看小时下的净节省金额。
推荐理由：把编解码对比从单一 BD-rate 数字推进到按观众分布的 ROI 建模，方法与数据对部署决策都有直接用处。
为解决 HDR 与 SDR 内容同屏混排时高光裁切、画面发灰，以及环境光变化导致显示亮度漂移的问题，Google 联合 Apple、NBCUniversal 制定 SMPTE ST 2094-50：一是用 Reference White Anchor 把普通内容的最亮部分映射到固定基线、把额外亮度留给 HDR；二是 Headroom-Adaptive Gain Curves，把适配指令写进视频文件，屏幕余量不足时按创作者意图压缩暗部与中间调以保留高光细节。
推荐理由：跨厂商的新 HDR 元数据标准，直接决定 HDR 视频在不同亮度屏幕与光照环境下的呈现。
三星主导的 Advanced Professional Video（APV）码流格式与解码过程以 RFC 9924（Informational，Independent 流）发布，2026 年 2 月正式公布：面向录制与后期制作场景，提供视觉无损压缩、无帧间预测的低复杂度高吞吐帧内编码（含变换域预测的低延迟模式）、最高数 Gbps 的 2K/4K/8K 码率、帧 tiling 并行编解码、4:0:0 至 4:4:4:4 色度采样与 10/12bit 位深、支持 HDR10/10+ 元数据及多次解码再编码而不显著劣化。
推荐理由：专业制作链路有了免版税的开放码流规范，配合 FFmpeg/OpenAPV/AOSP 实现，是 ProRes 类中间格式的重要开源替代。