Meta 发布 Muse Voice Transcribe 实时语音感知模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，一个实时音频感知模型，支持流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测，原生处理 25 种以上语言并支持句内无缝语码转换。模型以 80ms 音频块（12.5 Hz）自回归处理，通过强化学习实现自适应延迟，在速度与准确率之间取得权衡；训练覆盖 70 多种语言，其中 25 种经过充分验证，并支持超过一小时的长音频输入。
推荐理由：Meta 公布实时语音感知模型的流式 ASR、说话人分离与端点检测设计，可了解自适应延迟的取舍思路。