Hume AI 发布 Expression APIs：把语音与面部表情转为结构化感知分数
Hume AI 推出 Expression APIs，将声音与面部表情转化为结构化分数，估计他人对该表达的可能感知，语音侧还额外度量说话风格与嗓音特质；支持实时交互与离线录音分析标注两种模式。典型场景是让语音 Agent 识别客户语气中的挫败感——转写文字相同而情绪不同的情况。
推荐理由：把情绪信号做成可调用的结构化 API，补上语音 Agent 与情感计算管线里转写之外的关键一环。
#音频处理
Hume AI Blog精选评分6565 Boson AI Blog精选评分5555 Boson Higgs VoiceOver 登陆 Premiere Pro：Higgs TTS 3 驱动的可导挥 AI 配音与词级字幕
继 DaVinci Resolve Studio 之后，Higgs VoiceOver 插件现已支持 macOS 上的 Adobe Premiere Pro：每句旁白由 Higgs TTS 3 生成并作为独立剪辑落入时间线，可按行导演情绪、风格与语速，生成词级时间对齐字幕，并用约 10 秒自己的音频构建 100+ 语言的定制音色；使用自己的 Boson API key，按用量计费，Final Cut Pro 版本在开发中。
推荐理由：AI 配音进入主流专业剪辑软件时间线，把 TTS 能力落到视频生产工作流，实用面较广但属常规产品扩展。
Cactus Engineering Blog精选评分6565 Cactus 开源 Whistle：16.9 MB 端侧语音识别模型，7 种语言、首 token 11 毫秒
Cactus 发布开源语音识别模型 Whistle，单文件 16.9 MB、纯 CPU 运行无依赖，面向手机、可穿戴、机器人、智能家居、汽车与微控制器；支持英德法西意荷波 7 种语言（可自动检测），单次转写最长 30 秒 16 kHz 单声道音频，首 token 延迟 11 ms，输出词级时间戳，并与 Needle 共享同一 C++ 引擎与量化方案，可在浏览器端离线运行。
推荐理由：把 STT 压到 16.9 MB 且保留词级时间戳与 11 ms 首响，是端侧语音这一细分方向上规格突出的开源发布。
Cartesia Blog精选评分6868 Cartesia 发布 Sonic-3.6：盲测最高 93% 偏好率，重回榜首
Sonic-3.6 在 15 个语言环境的盲测对比中对 Sonic-3.5 最高获得 93% 听者偏好，发布距 3.5 仅两个月，并登顶 Artificial Analysis 排行榜受控与 provider 双榜第一。
推荐理由：TTS 头部产品高频迭代且数据扎实，反映语音生成竞争白热化。
海外技术动态精选评分6666 Deepgram 发布 Flux TTS：面向实时语音 Agent 的“对话原生”文本转语音模型
Deepgram 发布对话原生 TTS 模型 Flux TTS，主张把 VAD、barge-in、状态管理和对话历史回喂等编排职责收进模型本身：跨轮保持语气、节奏与发音，无需 SSML 或风格标签，原生处理打断并回报“用户实际听到的内容”，每句话有 Idle/Generating/Completing 生命周期事件，且支持说话中改语速与发音。技术上是三项选择——高保真神经编解码、文本与音频交错生成（官方称首音频延迟最低 80ms、长度无关地保持在 200ms 以内）、Mamba 状态空间骨干以固定大小记忆跨会话持有上下文。官方称其朗读词错误率中位 2.2%（约为 ElevenLabs 的一半、Cartesia 的三分之一），难例 3.4%，可云端、自托管或本地部署。
推荐理由：TTS 从“朗读”转向“面向对话状态”的代表性产品发布，直接影响语音 Agent 的打断与跨轮一致性。
Cartesia Blog精选评分5858 Ink-2 新增关键词提示与可配置轮次检测：专有名词转写更准
Cartesia 为流式 STT 模型 Ink-2 发布两项功能：keyterm prompting 支持最多 100 个关键词（共 1200 字符）无额外延迟地提升品牌名、药名等实体转写，可配置 turn detection 则允许在端点检测的速度与准确率间调优，并给出 Earnings22 关键词召回数据。
推荐理由：面向语音 Agent 实战的 STT 能力增强，关键词提示是行业普遍痛点。
海外技术动态精选评分6262 字节 Seed 发布 Seed Audio 1.0：从语音合成走向影视级音频生成
字节 Seed 团队发布 Seed Audio 1.0 音频生成模型，官方定位为业内首个可通过单条 Prompt 直接生成影视级音频的模型，支持文本、音频等多模态输入，覆盖音效等全要素音频创作。
推荐理由：豆包语音产品线从 TTS 走向全要素音频生成的标志性版本。
LiveKit Blog精选评分6363 LiveKit 开源唤醒词训练工具：单命令训练自定义唤醒词，误报较 openWakeWord 低 100 倍
LiveKit 开源 livekit-wakeword，支持一条命令从零训练自定义唤醒词模型，官方称误报较 openWakeWord 低 100 倍，并提供 ONNX 与 Home Assistant 兼容。
推荐理由：端侧唤醒词开源工具的实用更新，对语音 Agent 前端链路有价值。
WebKit Blog精选评分6363 Safari 26.4 支持 WebTransport 与多麦克风采集
WebKit 在 Safari 26.4 加入 WebTransport，面向低延迟场景（多人游戏、实时协作、视频会议）；macOS 上 getUserMedia 可同时采集多路麦克风并动态把已有采集迁移到合适处理单元、同时管理回声消除，便于做播客工具与多路录音；此外增强字幕外观自定义（字号、颜色、背景等）。
推荐理由：WebTransport 落地与多麦克风采集是实时音视频在 Safari 上的能力补齐。
中文技术动态精选评分6666 火山引擎发布豆包语音识别模型 2.0：关键词召回率提升 20%，支持 13 种海外语种
火山引擎 2025 年 12 月 5 日发布豆包语音识别模型 2.0（Doubao-Seed-ASR-2.0）：基于 PPO 强化学习做上下文推理识别，上下文关键词召回率提升 20%，支持单图/多图视觉输入辅助识别，并支持日语、韩语、德语、法语等 13 种海外语种。
推荐理由：ASR 2.0 引入视觉多模态辅助语音识别，是"听得懂"到"看得懂"的代际更新。
已经到底了